Tourenplanung mit dem Savings-Verfahren
Optimale Tourenfindung im Operations Research
Einführung
Bei der Tourenplanung gilt es, die optimale Route für eine bestimmte Aufgabe zu ermitteln. Dabei kommen zwei unterschiedliche Verfahren zum Einsatz: der Savings-Algorithmus und der Clarke-Wright-Algorithmus. Der Savings-Algorithmus, auch als Sparalgorithmus bekannt, ist eine heuristische Methode, die auf der Einsparung von Distanz basiert. Er sucht iterativ nach der besten Möglichkeit, einzelne Lieferungen zu kombinieren und eine Tour zu erstellen.
Funktionsweise des Savings-Algorithmus
Der Savings-Algorithmus sortiert zunächst alle Lieferungen nach ihren Abständen zueinander. Anschließend werden die Lieferungen paarweise kombiniert, wobei die Kombination mit der größten Einsparung zuerst gewählt wird. Dieser Vorgang wird fortgesetzt, bis alle Lieferungen zu einer einzigen Tour zusammengefasst sind. Die Einsparung wird berechnet als Differenz zwischen der Distanz der ursprünglichen Routen und der Distanz der kombinierten Route.
Vorteile und Nachteile des Savings-Verfahrens
Der Savings-Algorithmus ist ein effizientes Verfahren zur Tourenplanung, das relativ schnell eine gute Lösung liefern kann. Allerdings ist die Qualität der Lösung nicht immer optimal, da es eine heuristische Methode ist. Zudem kann der Algorithmus bei großen Datenmengen rechenintensiv werden.
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